Wir kombinieren öffentliche Grundbuchinformationen, geprüfte MLS‑Einträge, kommunale Bewertungsdaten und OpenStreetMap‑Geometrien, um Immobilientransaktionen blockgenau zu verorten. Mehrfachverkäufe werden dedupliziert, fehlende Wohnflächen bei plausiblen Häusern geschätzt und ungewöhnliche Angaben gekennzeichnet. Jede Zahl erhält einen Ursprung, damit du im Kontext beurteilst, ob ein Block robust oder noch dünn belegt ist.
Der Kennwert entsteht aus dem bereinigten Verkaufspreis dividiert durch die vertrauenswürdige Wohnfläche. Renovierungen, Garagen, Anbauten und Grundstücksanteile werden modelliert, damit Vergleichbarkeit entsteht. Extremwerte werden winsorisiert, inflationsbereinigt und zeitlich ausgerichtet. So erkennst du, ob eine vermeintlich teure Adresse nur größer gebaut ist oder wirklich eine Premiumlage widerspiegelt.
Wir clustern naheliegende Transaktionen entlang identischer Straßensegmente, prüfen homogene Bebauung und wenden adaptive Glättung an, wenn wenige Verkäufe vorliegen. Grenzen von Vierteln respektieren wir, ohne künstliche Brüche zu erzeugen. Dadurch zeigen wir echte Preisstufen, die oft schon zwischen zwei Kreuzungen oder sogar gegenüberliegenden Gehwegen wechseln.
Bewege den Zeitregler und sieh, wie sich Blöcke durch Zyklen, Zinsen und Renovierungswellen verändern. Frühindikatoren wie schmalere Spannen kündigen Trendwechsel an. Für selten gehandelte Segmente interpolieren wir vorsichtig und zeigen Unsicherheiten transparent, damit du Chancen erkennst, ohne vermeintliche Signale zu überschätzen.
Grenze nach Haustyp, Baujahrkorridor, Wohnflächenspanne, Heizart, Energieklasse und Renovierungsalter ein. Überblende Lärm, Luftqualität, Hangneigung, Schattenwurf und Gehzeit zu Haltestellen. Kombinationen offenbaren Muster, die einzelne Dimensionen verschleiern. Speichere deine Lieblingsansichten, um sie später exakt wieder aufzurufen und mit neuen Marktbewegungen zu vergleichen.